Ihre PV-Anlage braucht nicht noch ein Dashboard.
Sie braucht Antworten.
Solar Spy verbindet KPIs, Diagnostik, den Digital Twin und SolAI, um Leistungsbremsen zu identifizieren, ihre Auswirkungen zu quantifizieren und klar zu zeigen, wo Ihr Team handeln muss.
Vom Daten-Dashboard
zum klaren Handlungsplan.
Daten ohne Kontext schaffen nur Sichtbarkeit. Ohne die Verknüpfung mit KPIs und Diagnostik lassen sich Verluste nicht präzise lokalisieren und konsistente Entscheidungen über das gesamte Portfolio hinweg nur schwer treffen.
Keine klare Erklärung, wodurch Minderperformance verursacht wird
Die Bewertung der Auswirkungen erfordert weiterhin manuelle Interpretation
Daten sind über verschiedene Tools und Berichte verteilt
Operative Teams haben keine einheitlichen Prioritaten
Wie funktioniert es?
Wie Solar Spy Daten in Entscheidungen verwandelt
Ein System, das KPIs, Anlagenmodell, KI-Analyse und operative Logik miteinander verbindet.
KPIs UND QUELLDATEN
Portfolio-Dashboard, EPI, PR, AR, Ereignisse und Anlagendaten.
DIGITAL TWIN
Ein smartes Modell für Struktur, Zusammenhänge und Betriebshistorie.
KI-ANALYSE
KI-Bewertung von Ursachen, Performance und Prioritäten.
OPERATIVE
ENTSCHEIDUNGEN
Erkenntnisse, die technische Teams und Asset Manager direkt nutzen können.
Drei Saulen unseres Systems
Solar Spy kombiniert Performance-KPIs, Digital-Twin-Intelligenz und SolAI in einem vernetzten Arbeitsbereich für das PV-Asset-Management.
KPIs und Performance-Analysen
EPI, PR, AR, Produktionsanalysen auf Wechselrichter- und String-Ebene sowie Verlustaufschlusselungen helfen, die Ursache von Problemen schneller zu identifizieren.
Digital Twin
Der Digital Twin strukturiert das technische Wissen über die PV-Anlage. Er zeigt Zusammenhänge zwischen Komponenten, Ereignishistorie und Veränderungen des Systemstatus im Zeitverlauf. Dadurch basiert die Analyse nicht nur auf Live-Messwerten, sondern auf dem vollständigen technischen Kontext.
- Komponenten- und Ereignishistorie
- Zusammenhänge zwischen Anlagenelementen
- Eine zentrale, verlässliche Datenbasis für den Systemstatus
- Besserer Kontext für Diagnostik und Entscheidungen
SolAI Assistant
Ihr analytischer Assistent für den Betrieb von PV-Anlagen. SolAI interpretiert Plattformdaten, beantwortet Fragen und unterstutzt operative Entscheidungen in natürlicher Sprache.
Energy Performance Index (EPI)
Eine Kennzahl, die eine verlässliche Bewertung der Anlagenperformance und operativen Effizienz ermöglicht.
Der EPI bewertet den Zustand einer PV-Anlage auf Basis eines physikalischen Modells und realer Wetterbedingungen. So werden technische Verluste sichtbar, die der PR allein nicht zeigt.
Operative Module auf derselben Datengrundlage
Mit denselben Daten und demselben Anlagenmodell unterstutzt die Solar Spy Plattform mehrere Bereiche der operativen Arbeit.
Reporting und Ereignisprotokoll
Berichte, Ereignisprotokolle und konsistente KPIs für Teams, Management und Stakeholder.
Forecasting
Produktionsprognosen, die Wetterbedingungen, Betriebshistorie und den Zustand der Anlage berücksichtigen.
Integration von Inspektionsergebnissen
Inspektionsergebnisse und KI-Analysen fliesen direkt in das operative System ein.
Anlagenkontrolle: Remote Power Control
Planen Sie Curtailments, steuern Sie Abschaltungen und reagieren Sie in einem Workflow auf Markt- oder Netzsignale.
SolAI macht aus Plattformdaten operative Entscheidungen
SolAI beantwortet Fragen zu KPIs,
Performance, Anomalien und operativen Maßnahmen.
- Verbindet Plattformdaten mit dem technischen Kontext der Anlage
- Erklärt, wodurch Minderperformance verursacht wird
- Verknüpft Anomalien mit Produktionsauswirkungen und operativen Risiken
- Beantwortet operative Fragen in natürlicher Sprache
- Hilft Teams, die richtigen Maßnahmen schneller zu priorisieren
Konkreter Business Value
Bessere operative Entscheidungen schaffen mehr Datentransparenz, schnellere Reaktionszeiten und eine stärkere Grundlage zur Verbesserung der Performance.
Bessere Identifikation von Verlustquellen
Technische Daten und operativer Kontext helfen Teams, die Ursache eines Problems schnell zu verstehen.
Schnellere Reaktion auf Anomalien
Probleme werden früher sichtbar – mit klarem Kontext und eindeutigen Handlungsprioritaten.
Mehr KPI-Transparenz
KPIs werden konsistent berechnet und können Ereignisse wie Curtailment oder Netzausfälle berücksichtigen.
Stärkere Grundlage für operative Entscheidungen
Teams arbeiten auf Basis einer gemeinsamen Datensicht – nicht mit verstreuten Berichten und unterschiedlichen Interpretationen.
