OYMs

con Solar Spy

Los equipos de OYM enfrentan desafíos continuos con el monitoreo y diagnóstico manual, lo que a menudo conduce a un uso ineficiente del tiempo y los recursos. También les cuesta evaluar con precisión el impacto de los problemas en la producción, lo cual es crucial para priorizar las tareas de mantenimiento y optimizar la producción de energía.

Optimice las operaciones con Copiloto PV utilizando IA para automatizar la detección y el diagnóstico, mejorar la eficiencia del campo e informar proactivamente a los equipos para garantizar que siempre estén por delante de posibles problemas.

Ahorre Tiempo y Horas de Trabajo

Reduzca el monitoreo manual y los tiempos de respuesta automatizando la detección de problemas con el análisis impulsado por IA del Copiloto PV.

Mejore la Eficiencia del Trabajo de Campo

Limite las visitas innecesarias confiando en un monitoreo constante del sitio y diagnóstico de problemas, de modo que sus técnicos solo salgan cuando sea necesario solucionar problemas, entendiendo la ubicación exacta y lo que se debe hacer.

Aproveche el Análisis de Imágenes Térmicas Impulsado por IA

Elimine la necesidad de realizar análisis manuales de imágenes térmicas de drones, usando en su lugar la IA precisa. Obtenga identificación, clasificación, localización de defectos a nivel de celda e impacto estimado en la producción.

Manténgase informado y sea Proactivo

Evite falsos positivos y reciba alertas sobre problemas reales que necesitan intervención humana.

Ahorre Tiempo y Horas de Trabajo

Mejore la Eficiencia del Trabajo de Campo

Aproveche el Análisis de Imágenes Térmicas Impulsado por IA

Manténgase informado y sea Proactivo

¿Qué dicen nuestros clientes OYM?

Preguntas frecuentes

¿Qué retos resuelve Solar Spy para los equipos de O&M?

Los equipos responsables del mantenimiento técnico de las instalaciones fotovoltaicas se enfrentan a retos constantes relacionados con la monitorización y el diagnóstico manuales, lo que a menudo aprovecha de forma ineficiente su tiempo y recursos. Una dificultad clave es determinar con precisión el impacto de un problema en la producción final de energía, algo esencial para priorizar las tareas de mantenimiento y optimizar el rendimiento.

Copilot PV utiliza inteligencia artificial para automatizar la detección y el diagnóstico de problemas, aumentando la eficiencia del trabajo sobre el terreno e informando de forma proactiva al personal técnico antes de que se produzcan problemas graves.

La detección automatizada de problemas basada en la analítica de IA disponible en la herramienta Copilot PV reduce la carga de trabajo del personal técnico y acorta el tiempo de respuesta ante los defectos detectados.

Gracias a la monitorización constante de la ubicación y al diagnóstico de problemas, los técnicos solo se desplazan al terreno para defectos que realmente requieren reparación, en una ubicación concreta y con pleno conocimiento de la tarea, lo que reduce el número de visitas innecesarias.

La inteligencia artificial reduce la necesidad de un análisis manual de las imágenes térmicas, proporcionando identificación, clasificación, ubicación y una estimación del impacto en la producción final de energía a nivel de una sola célula.

El sistema filtra los eventos de modo que el equipo recibe a tiempo únicamente notificaciones sobre problemas que realmente requieren intervención humana, eliminando las falsas alarmas que de otro modo implicarían al personal innecesariamente.

Solar Spy realizó 54 inspecciones con dron para PST, y los informes entregados mostraron la ubicación exacta de los defectos, ayudando a los técnicos a planificar el orden de las reparaciones, lo que – como destaca Adam Wołoszyn, Director de Puesta en Marcha/Servicio y Garantía en PST – resultó de un valor incalculable para optimizar los costes y las horas de trabajo.

Según clientes como PST, lo que diferencia a Solar Spy no es solo el análisis detallado, sino también la facilidad de uso de su sistema de informes, que simplifica considerablemente el flujo de trabajo, ayuda a mantener el orden documental adecuado y facilita compartir datos importantes dentro del equipo.

Porque es precisamente esa información la que permite establecer las prioridades de mantenimiento – en lugar de reaccionar a cada problema notificado uno a uno, el equipo puede centrarse primero en los defectos con mayor impacto en el rendimiento energético de la instalación.