O&M

z Solar Spy

Zespoły zajmujące się obsługą techniczna obiektów PV stoją przed ciągłymi wyzwaniami związanymi z ręcznym monitorowaniem obiektu i diagnostyką, często nieefektywnie wykorzystując swój czas i zasoby. Częstą trudnością okazuje się być dokładniejsze określenie wpływu danego problemu na ostateczną produkcję energii, co ma kluczowe znaczenie dla ustalania priorytetów czynności konserwacyjnych i optymalizowania wydajności energetycznej.

Usprawnij procesy operacyjne dzięki narzędziu Copilot PV wykorzystującemu sztuczną inteligencję do automatyzacji wykrywania i diagnostyki problemów, aby zwiększyć efektywność prac w terenie i proaktywnie informować personel techniczny zanim wystąpią poważne problemy. 

Oszczędzaj czas i zmniejszaj godziny pracy

Zmniejsz obciążenie personelu technicznego i skróć czas reakcji dzięki automatyzacji wykrywania problemów w oparciu o analitykę AI dostępną w narzędziu Copilot PV. 

Zwiększ efektywność pracy w terenie

Ogranicz liczbę zbędnych wizyt dzięki stałemu monitorowaniu lokalizacji i diagnostyce problemów, aby technicy wyjeżdżali w teren tylko do problemów wymagających naprawy, w konkretnej lokalizacji i z należytym zrozumieniem zadania. 

Wykorzystaj analizę obrazów termowizyjnych opartą na sztucznej inteligencji.

Ogranicz konieczność angażowania personelu do ręcznej analizy obrazów termowizyjnych dzięki precyzji sztucznej inteligencji. Zapewnij na poziomie ogniwa identyfikację, klasyfikację, lokalizacje i oszacowanie wpływu na ostateczną produkcję energii. 

Bądź informowany na bieżąco

Unikaj fałszywych alarmów i otrzymuj na czas powiadomienia o problemach, które faktycznie wymagają interwencji człowieka. 

Oszczędzaj czas i zmniejszaj godziny pracy

Zwiększ efektywność pracy w terenie

Wykorzystaj analizę obrazów termowizyjnych opartą na sztucznej inteligencji.

Bądź informowany na bieżąco

Opinie naszych klientów O&M:

Najczęściej zadawane pytania

Jakie wyzwania rozwiązuje Solar Spy dla zespołów O&M?

Zespoły zajmujące się obsługą techniczną obiektów PV mierzą się z ciągłymi wyzwaniami związanymi z ręcznym monitorowaniem i diagnostyką, co często nieefektywnie wykorzystuje ich czas i zasoby. Kluczową trudnością jest precyzyjne określenie wpływu danego problemu na ostateczną produkcję energii – niezbędne do ustalania priorytetów konserwacji i optymalizacji wydajności.

Copilot PV wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji wykrywania i diagnostyki problemów, zwiększając efektywność prac w terenie i proaktywnie informując personel techniczny zanim wystąpią poważne problemy.

Automatyzacja wykrywania problemów w oparciu o analitykę AI dostępną w narzędziu Copilot PV zmniejsza obciążenie personelu technicznego i skraca czas reakcji na wykryte usterki.

Dzięki stałemu monitorowaniu lokalizacji i diagnostyce problemów, technicy wyjeżdżają w teren wyłącznie do usterek faktycznie wymagających naprawy, w konkretnej lokalizacji i z pełnym zrozumieniem zadania, co ogranicza liczbę zbędnych wizyt.

Sztuczna inteligencja ogranicza konieczność ręcznej analizy obrazów termowizyjnych, zapewniając identyfikację, klasyfikację, lokalizację usterek oraz oszacowanie ich wpływu na ostateczną produkcję energii na poziomie pojedynczego ogniwa.

System filtruje zdarzenia tak, aby zespół otrzymywał na czas powiadomienia wyłącznie o problemach faktycznie wymagających interwencji człowieka, eliminując fałszywe alarmy, które niepotrzebnie angażują personel.

Solar Spy przeprowadził dla PST 54 inspekcje dronowe, a dostarczone raporty wskazywały dokładne lokalizacje usterek i ułatwiały technikom planowanie kolejności napraw, co – jak podkreśla Adam Wołoszyn, Dyrektor ds. Uruchomień/Serwisu i Gwarancji w PST – okazało się nieocenioną pomocą w optymalizacji kosztów i godzin pracy.

Zdaniem klientów, takich jak PST, wyróżnikiem Solar Spy jest nie tylko szczegółowa analiza, ale też łatwość korzystania z systemu raportów, co znacząco upraszcza przepływ pracy, pomaga utrzymać odpowiedni obieg dokumentów i ułatwia dzielenie się istotnymi danymi w zespole.

Bo to właśnie ta informacja pozwala ustalić priorytety czynności konserwacyjnych – zamiast reagować na wszystkie zgłoszone problemy po kolei, zespół może skupić się najpierw na usterkach o największym wpływie na wydajność energetyczną obiektu.