Ihre PV-Anlage braucht nicht noch ein Dashboard.
Sie braucht Antworten.
Solar Spy verbindet KPIs, Diagnostik, den Digital Twin und SolAI, um Leistungsbremsen zu identifizieren, ihre Auswirkungen zu quantifizieren und klar zu zeigen, wo Ihr Team handeln muss.
Vom Daten-Dashboard
zum klaren Handlungsplan.
Daten ohne Kontext schaffen nur Sichtbarkeit. Ohne die Verknüpfung mit KPIs und Diagnostik lassen sich Verluste nicht präzise lokalisieren und konsistente Entscheidungen über das gesamte Portfolio hinweg nur schwer treffen.
Keine klare Erklärung, wodurch Minderperformance verursacht wird
Die Bewertung der Auswirkungen erfordert weiterhin manuelle Interpretation
Daten sind über verschiedene Tools und Berichte verteilt
Operative Teams haben keine einheitlichen Prioritaten
Wie funktioniert es?
Wie Solar Spy Daten in Entscheidungen verwandelt
Ein System, das KPIs, Anlagenmodell, KI-Analyse und operative Logik miteinander verbindet.
KPIs UND QUELLDATEN
Portfolio-Dashboard, EPI, PR, AR, Ereignisse und Anlagendaten.
DIGITAL TWIN
Ein smartes Modell für Struktur, Zusammenhänge und Betriebshistorie.
KI-ANALYSE
KI-Bewertung von Ursachen, Performance und Prioritäten.
OPERATIVE
ENTSCHEIDUNGEN
Erkenntnisse, die technische Teams und Asset Manager direkt nutzen können.
Drei Saulen unseres Systems
Solar Spy kombiniert Performance-KPIs, Digital-Twin-Intelligenz und SolAI in einem vernetzten Arbeitsbereich für das PV-Asset-Management.
KPIs und Performance-Analysen
EPI, PR, AR, Produktionsanalysen auf Wechselrichter- und String-Ebene sowie Verlustaufschlusselungen helfen, die Ursache von Problemen schneller zu identifizieren.
Digital Twin
Der Digital Twin strukturiert das technische Wissen über die PV-Anlage. Er zeigt Zusammenhänge zwischen Komponenten, Ereignishistorie und Veränderungen des Systemstatus im Zeitverlauf. Dadurch basiert die Analyse nicht nur auf Live-Messwerten, sondern auf dem vollständigen technischen Kontext.
- Komponenten- und Ereignishistorie
- Zusammenhänge zwischen Anlagenelementen
- Eine zentrale, verlässliche Datenbasis für den Systemstatus
- Besserer Kontext für Diagnostik und Entscheidungen
SolAI Assistant
Ihr analytischer Assistent für den Betrieb von PV-Anlagen. SolAI interpretiert Plattformdaten, beantwortet Fragen und unterstutzt operative Entscheidungen in natürlicher Sprache.
Energy Performance Index (EPI)
Eine Kennzahl, die eine verlässliche Bewertung der Anlagenperformance und operativen Effizienz ermöglicht.
Der EPI bewertet den Zustand einer PV-Anlage auf Basis eines physikalischen Modells und realer Wetterbedingungen. So werden technische Verluste sichtbar, die der PR allein nicht zeigt.
Operative Module auf derselben Datengrundlage
Mit denselben Daten und demselben Anlagenmodell unterstutzt die Solar Spy Plattform mehrere Bereiche der operativen Arbeit.
Reporting und Ereignisprotokoll
Berichte, Ereignisprotokolle und konsistente KPIs für Teams, Management und Stakeholder.
Forecasting
Produktionsprognosen, die Wetterbedingungen, Betriebshistorie und den Zustand der Anlage berücksichtigen.
Integration von Inspektionsergebnissen
Inspektionsergebnisse und KI-Analysen fliesen direkt in das operative System ein.
Anlagenkontrolle: Remote Power Control
Planen Sie Curtailments, steuern Sie Abschaltungen und reagieren Sie in einem Workflow auf Markt- oder Netzsignale.
SolAI macht aus Plattformdaten operative Entscheidungen
SolAI beantwortet Fragen zu KPIs,
Performance, Anomalien und operativen Maßnahmen.
- Verbindet Plattformdaten mit dem technischen Kontext der Anlage
- Erklärt, wodurch Minderperformance verursacht wird
- Verknüpft Anomalien mit Produktionsauswirkungen und operativen Risiken
- Beantwortet operative Fragen in natürlicher Sprache
- Hilft Teams, die richtigen Maßnahmen schneller zu priorisieren
Konkreter Business Value
Bessere operative Entscheidungen schaffen mehr Datentransparenz, schnellere Reaktionszeiten und eine stärkere Grundlage zur Verbesserung der Performance.
Bessere Identifikation von Verlustquellen
Technische Daten und operativer Kontext helfen Teams, die Ursache eines Problems schnell zu verstehen.
Schnellere Reaktion auf Anomalien
Probleme werden früher sichtbar – mit klarem Kontext und eindeutigen Handlungsprioritaten.
Mehr KPI-Transparenz
KPIs werden konsistent berechnet und können Ereignisse wie Curtailment oder Netzausfälle berücksichtigen.
Stärkere Grundlage für operative Entscheidungen
Teams arbeiten auf Basis einer gemeinsamen Datensicht – nicht mit verstreuten Berichten und unterschiedlichen Interpretationen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Copilot PV von Solar Spy?
Copilot PV ist ein System, das KPIs, Diagnostik, den Digital Twin und den SolAI-Assistenten in einer einzigen Arbeitsumgebung verbindet. Statt eines weiteren Daten-Dashboards erhalten Sie eine konkrete Antwort: Was mindert die Leistung Ihrer PV-Anlage, welche Auswirkung hat das auf die Produktion, und wo sollte Ihr Team eingreifen.
Wie unterscheidet sich Copilot PV von einem gewöhnlichen Daten-Dashboard?
Die meisten Plattformen zeigen lediglich Rohdaten – Zahlen, Diagramme, Alarme – ohne sie zu einer schlüssigen Interpretation zu verbinden. Copilot PV verbindet KPIs, Diagnostik und den technischen Kontext der Anlage und zeigt so nicht nur, was passiert ist, sondern auch warum und was zu tun ist – ohne dass das Team die Daten manuell interpretieren muss.
Wie funktioniert der Prozess von Daten zu Entscheidungen?
Das System basiert auf vier miteinander verbundenen Ebenen: KPIs und Quelldaten (Portfolio-Dashboard, EPI, PR, AR, Anlagenereignisse), Digital Twin (ein Anlagenmodell, das Komponenten und Betriebshistorie verknüpft), KI-Analyse (Bewertung von Ursachen und Prioritäten) sowie operative Entscheidungen – fertige Erkenntnisse für das technische Team und den Asset Manager.
Was ist der Digital Twin, und wofür wird er benötigt?
Es handelt sich um ein Modell der Anlage, das das Wissen über die PV-Anlage strukturiert – es zeigt die Zusammenhänge zwischen Komponenten, die Ereignishistorie und die Veränderungen des Systemzustands im Zeitverlauf. Dadurch stützt sich die Analyse nicht nur auf aktuelle Messwerte, sondern auf den vollständigen technischen Kontext, was eine präzisere Diagnose der Problemursachen ermöglicht.
Was ist der Energy Performance Index (EPI), und wie unterscheidet er sich vom PR?
EPI ist eine einzige Kennzahl, die eine zuverlässige Bewertung der Anlagenleistung und der betrieblichen Effizienz ermöglicht. Im Gegensatz zum reinen Performance Ratio (PR) bewertet EPI den Zustand der Anlage auf Basis eines physikalischen Modells und der tatsächlichen Wetterbedingungen und deckt so technische Verluste auf, die PR allein nicht zeigt.
Was ist der SolAI-Assistent, und wie wird er genutzt?
SolAI ist ein analytischer Assistent, der die Plattformdaten interpretiert und Fragen in natürlicher Sprache beantwortet – zum Beispiel zu den Ursachen von Leistungseinbußen, den Auswirkungen bestimmter Anomalien auf die Produktion oder zu Handlungsprioritäten. Statt Diagramme und Berichte selbst zu analysieren, stellt das Team einfach eine Frage und erhält eine sofort nutzbare Antwort.
Welche weiteren operativen Module arbeiten auf denselben Daten?
Auf derselben Datenbasis und demselben Anlagenmodell bietet Solar Spy zusätzlich: Reporting und Ereignisprotokoll (einheitliche KPIs für Team, Geschäftsführung und Stakeholder), Ertragsprognosen (unter Berücksichtigung von Wetter und Betriebshistorie der Anlage), Integration mit Inspektionen (Inspektionsergebnisse fließen direkt in das operative System) sowie Leistungssteuerung (Unterstützung bei Entscheidungen zu Abregelungen und der Reaktion auf Marktsignale).
Wie genau ist die Fehlererkennung bei Solar Spy?
Solar Spy erreicht eine Genauigkeit von über 99 % bei der Erkennung von Modulfehlern, indem KI-Analyse mit dem vollständigen technischen Kontext der Anlage aus dem Digital Twin kombiniert wird.
Welchen konkreten Nutzen bringt die Einführung von Copilot PV?
Vier zentrale Bereiche: bessere Identifikation von Verlustquellen (schnelleres Verständnis der Ursache), schnellere Reaktion auf Anomalien (frühere Sichtbarkeit mit klarer Priorität), höhere KPI-Transparenz (einheitliche Berechnung unter Berücksichtigung von Ereignissen wie Abregelung oder Netzstörungen) sowie eine bessere Grundlage für operative Entscheidungen (ein einheitliches Datenbild statt verstreuter Berichte).