Von der Wärmebildanalyse
zu klaren Entscheidungen
KI erkennt Defekte, quantifiziert Verluste und priorisiert Reparaturen. Anschließend werden Inspektionsergebnisse in konkrete O&M-Aufgaben überführt.
Nachweisliche Erfahrung
100 MW in 2 Tagen
So schnell analysieren wir Inspektionsdaten im großen Maßstab – von der Datenbereitstellung bis zu den finalen Ergebnissen.
Über 1.000 Inspektionen
Für PV-Anlagen umgesetzt und durch echte Praxiserfahrung im Feld abgesichert.
4+ GWp
Gesamtkapazität der Assets, die durch unsere Analysen und Berichte abgedeckt wurden.
Durchschnittlich rund 5% Rückgewinnung
Entgangener Umsätze – dank datenbasierter Priorisierung von Reparaturen.
Von Inspektionsdaten
zur operativen Umsetzung
Die meisten Inspektionen zeigen, was nicht stimmt. Solar Spy zeigt, was zuerst behoben werden sollte, warum es relevant ist und was Ihr Team als Nächstes tun sollte.
ERKENNUNG
KI erkennt und kartiert Anomalien über den gesamten PV-Standort hinweg. Thermische und RGB-Aufnahmen werden automatisch analysiert, klassifiziert und ohne manuelle Prüfung konkreten Komponenten zugeordnet.
AUSWIRKUNGSBEWERTUNG
Alle Inspektionsdaten werden intern verarbeitet und niemals an Dritte weitergegeben. Jede Anomalie wird im Hinblick auf Energieverlust und finanziellen Einfluss quantifiziert, damit sich Ihr Team auf die wichtigsten Punkte konzentrieren kann.
MAßNAHMENPLAN
Verwandeln Sie Inspektionsergebnisse in umsetzbare Arbeiten vor Ort. Solar Spy überführt Insights in strukturierte O&M-Aufgaben, beschleunigt die Reaktion und schließt den Kreislauf von der Erkennung bis zur Behebung.
KI-gestützte Wärmebildanalyse
Umsetzbare Ergebnisse - kein Stapel von Dateien
ROHDATEN AUS DER INSPEKTION
- Bilder und Tabellen ohne klare Verbindung zu Energieverlusten oder Reparaturprioritäten.
- Prioritäten und Aufgaben bleiben dem Team zur eigenen Interpretation überlassen.
SOLAR-SPY-ERGEBNIS
- Präzise Position jeder erkannten Anomalie
- IEC-konforme Fehlerklassifizierung
- Geschätzter Einfluss auf die Energieproduktion
- String- und Komponentenkarte der PV-Anlage
SolAI verwandelt Inspektionsdaten in klare Prioritäten und Maßnahmen
Der Bericht ist erst der Anfang. Fragen Sie SolAI, was Sie wirklich wissen müssen.
MANAGEMENT-ÜBERSICHT
Eine kompakte Zusammenfassung für Management und Investoren.
AUSWIRKUNGS- UND RISIKOANALYSE
Defektstatistiken mit Produktionsauswirkung, Risikostufe und Priorität.
EMPFOHLENE
MAßNAHMEN
KI-Empfehlungen: Austausch, I-V-Checks, Brandrisiken und Garantiefälle.
INTERAKTIVE
ANALYSE
Stellen Sie Fragen und erhalten Sie sofort Antworten mit vollständigem Kontext: Ursache, Verlust, Risiko und empfohlene Maßnahme.
Von der erkannten Anomalie bis zum abgeschlossenen Serviceticket
Strukturierte Aufgaben fließen aus den Inspektionsergebnissen in die mobile App und zurück in den Digital Twin - mit vollständigem Audit Trail über das gesamte Portfolio hinweg.
- Von der Ticketerstellung über die Umsetzung vor Ort bis zum Abschluss - alles in einem konsistenten Workflow
- Prioritäten basierend auf Fehlerschwere, Energieverlusten und Anomalie-Gruppierung
- Techniker erhalten präzise Standortdaten, Komponentenhistorie und Reparaturkontext direkt in der App
- Volle Transparenz über den Fortschritt im gesamten Portfolio
- Der Offline-Modus hält Außendienstarbeiten am Laufen, mit automatischer Datensynchronisierung
- Jede Maßnahme aktualisiert den Digital Twin und hält die Asset-Daten auf dem neuesten Stand
Inspektionsumfang passend zu Ihrem Projekt
Wählen Sie den passenden Detailgrad für Ihre technischen, leistungsbezogenen und reportingseitigen Anforderungen.
Standard-Wärmebildanalyse
Für detaillierte Inspektionen nach führenden internationalen technischen Standards.
- Infrarotaufnahmen mit 5,5 cm/px HD
- RGB-Aufnahmen mit ca. 2 cm/px ITC
- Expertenanalyse und Review auf Level 2
- KI-vorbereitet, durch Menschen geprüft
- Anomalieklassifizierung auf Basis des normalisierten ΔT
Alle Vorteile anzeigen
- KI lokalisiert Anomalien auf Zell- und Substring-Ebene
- Klassifizierung von Anomalien nach Anomalietyp
- Position der Anomalien – Koordinaten, Tabellenposition, Reihe und Spalte
- Visualisierung der Anomaliepositionen auf einer Karte oder einem Stringplan
- Messung der Temperaturdifferenz für jede Anomalie
Expert-Level-Inspektion
Für detaillierte Inspektionen mit präziser Analyse der Produktionsauswirkung und Expertenberichten nach führenden internationalen technischen Standards.
- Infrarotaufnahmen mit 3 cm/px
- RGB-Aufnahmen mit ca. 1 cm/px
- Entspricht IEC TS 62446-3:2017 für Datenanalyse und Temperaturmessung
- ITC-Level-2-Expertenanalyse und Review
- KI-vorbereitet, durch Menschen geprüft
Berechnung des Energieverlusts - Anomalieklassifizierung auf Basis des normalisierten ΔT
Alle Vorteile anzeigen
- KI-gestützte Erkennung von: Anomalien auf Zellebene, Substring-Problemen, Moduldefekten, Diodenausfällen, Defekten an Anschlussdosen, PID-Potenzial, Verschattung und Strukturschäden
- Präzise Klassifizierung auf Basis des normalisierten Delta T
- Reduzierung von Versicherungsprämien durch geprüfte Sicherheit
- Rechtssicherer Nachweis für Versicherungs- und Gewährleistungsansprüche
- Normkonformität: Erfüllt nationale Standards für vorgeschriebene Inspektionen
- Flexibler Datenexport: Export in verschiedenen Formaten (z. B. Excel) direkt aus der Plattform
- Hybrid-Analyse: KI-Erkennung ergänzt durch standortspezifische Empfehlungen unserer PV-Experten
Dünnschicht-Delamination
Die einzigartige Fähigkeit von Solar Spy, Delamination mithilfe KI-gestützter RGB-Bildanalyse zu bewerten und den Umfang delaminierter Zellen zu quantifizieren und zu berechnen. Mit höchster Genauigkeit am Markt.
- HD-RGB-Aufnahmen mit ca. 0,5 cm/px
- Berechnung der Delaminationsabdeckung
- KI-vorbereitet, durch Menschen geprüft
Alle Vorteile anzeigen
- KI lokalisiert Delamination auf Zell- und Modulebene und berechnet die präzise Abdeckung
- Verwendbar für Versicherungs- und Gewährleistungsansprüche
- Unsere Kunden konnten auf Basis dieser Berichte erfolgreich mehrere Millionen von Herstellern zurückfordern
- Export von Daten aus der Solar-Spy-Plattform in mehreren Formaten, einschließlich Excel
Zusätzlich zur KI-gestützten - Anomalieerkennung liefert ein technischer Solar-Spy-Experte standortspezifische Empfehlungen
Bewährt in realen PV-Portfolios
Vertrauen von Asset Managern und Betreibern - von Inspektionen bis zum täglichen Betrieb
Ergy Asset Management
193 MWp
„Wir erhielten Online-Berichte, die Defekte nicht nur identifizierten, sondern sie auch präzise klassifizierten und lokalisierten. Die Integration mit der Orthofotokarte ermöglichte eine klare Visualisierung und intuitive Defektlokalisierung.”
Marcin Kuprel, CEO, Ergy Asset Management
ABO Energy
15 MWp
„Die Analysen und detaillierten Berichte von Solar Spy gaben uns objektive, datenbasierte Klarheit. Wir konnten die Einhaltung vertraglicher Parameter bestätigen und Vertragsstrafen vermeiden.”
Miroslav Petkov, Head of Solar Engineering, ABO Energy
Häufig gestellte Fragen
Wie läuft der Prozess von den Inspektionsdaten bis zu Entscheidungen und Maßnahmen bei Solar Spy ab?
Solar Spy automatisiert den gesamten Ablauf: Die KI erkennt und kartiert jede Anomalie in Thermografie- und RGB-Bildern, bewertet anschließend deren Auswirkung in kWh und finanziellem Wert und verwandelt die Erkenntnisse schließlich in einsatzbereite Arbeitsaufträge für das O&M-Team. Der gesamte Prozess läuft ohne manuelle Datenprüfung ab.
Wie lange dauert die Analyse einer großen Anlage, zum Beispiel mit 100 MW?
Solar Spy kann Anlagen mit bis zu 100 MW in 2 Tagen analysieren – von der Datenlieferung bis zum fertigen Ergebnis. Dieses Tempo wird durch mehr als 1000 durchgeführte Inspektionen mit einer Gesamtleistung von über 4 GWp bestätigt.
Wie genau ist Solar Spy bei der Erkennung von Modulfehlern?
Solar Spy erreicht eine Genauigkeit von über 99 % bei der Erkennung von Modulfehlern. Thermografie- und RGB-Daten werden automatisch von der KI analysiert, klassifiziert und bestimmten Anlagenkomponenten zugeordnet – ohne manuelle Überprüfung.
Was unterscheidet eine Standard- von einer Expert-Inspektion?
Die Standard-Inspektion nutzt Thermografie mit 5,5 cm/px Auflösung und RGB HD mit ~2 cm/px, mit Analyse und Verifizierung durch einen ITC-Level-2-Experten. Die Expert-Inspektion bietet höhere Präzision – 3 cm/px Thermografie und ~1 cm/px RGB – sowie zusätzlich eine Berechnung der Energieverluste und volle Konformität mit der Norm IEC TS 62446-3:2017 bei Datenanalyse und Temperaturmessung. Beide klassifizieren Anomalien auf Basis eines normalisierten ΔT, und die KI-Ergebnisse werden stets von einem Menschen überprüft.
Was ist die Bewertung der Dünnschicht-Delamination, und was macht sie besonders?
Es handelt sich um eine einzigartige Funktion von Solar Spy – die Bewertung des Delaminationsgrads anhand von RGB-HD-Bildern mit ~0,5 cm/px Auflösung, wobei KI das Ausmaß der beschädigten Zellen berechnet. Es ist eine der präzisesten Methoden dieser Art auf dem Markt, und die KI-Vorbereitung wird stets von einem Menschen überprüft.
Wie unterscheidet sich ein Solar-Spy-Bericht von rohen Inspektionsdaten?
Rohe Inspektionsdaten bestehen meist nur aus Bildern und Tabellen ohne klaren Bezug zu Verlusten oder Reparaturpriorität – die Priorisierung muss man selbst vornehmen. Ein Solar-Spy-Bericht enthält die genaue Position jeder erkannten Anomalie, eine IEC-konforme Fehlerklassifizierung, den geschätzten Einfluss auf die Energieproduktion sowie eine Karte der Stringabschnitte und Komponenten der Anlage – einsatzbereit für das Team.
Wie hilft SolAI bei der Interpretation der Inspektionsdaten?
SolAI verwandelt technische Inspektionsdaten in klare Prioritäten und Maßnahmen. Es bietet eine Zusammenfassung für Geschäftsführung und Investoren, Fehlerstatistiken mit Bewertung von Produktionsauswirkung, Risiko und Priorität, intelligente Handlungsempfehlungen (Austausch, IV-Tests, Brandrisikozonen, Garantieansprüche) sowie sofortige Antworten auf Fragen durch interaktive Analyse.
Was passiert, nachdem eine Anomalie erkannt wurde - wie sieht der Weg zum abgeschlossenen Arbeitsauftrag aus?
Strukturierte Aufgaben fließen automatisch von den Inspektionsergebnissen in die mobile App des O&M-Teams und zurück in den Digital Twin. Die Priorisierung erfolgt nach Fehlerschwere, Energieverlusten und Anomalie-Gruppierung; Techniker erhalten in der App eine präzise Standortangabe und den Reparaturkontext; die App funktioniert zudem offline, mit automatischer Datensynchronisierung, sobald wieder eine Verbindung besteht.
Welchen konkreten finanziellen Nutzen bringt die Priorisierung von Reparaturen auf Basis von Inspektionsdaten?
Durch die Priorisierung von Reparaturen auf Basis von Inspektionsdaten erhalten Kunden im Durchschnitt rund 5 % der verlorenen Einnahmen zurück. Das Team konzentriert sich auf Defekte mit echter finanzieller Auswirkung, statt Zeit mit manueller Analyse und dem Erraten der Reparaturreihenfolge zu verbringen.