Gewinnmaximierung bei PV-Anlagen im Jahr 2023 – Teil 2
Teil 2 unseres Interviews mit Michał Frys – Gewinnmaximierung bei PV-Anlagen im Jahr 2023: Wie sich die produzierte Energiemenge steigern lässt, während die Betriebskosten optimal verwaltet werden.
Im ersten Teil haben wir uns mit den häufigsten Herausforderungen für 2023 sowie der Bedeutung hochwertiger Daten und Leistungsanalysen befasst. Innovative und intelligente Lösungen können uns bei der richtigen Budgetverwaltung und der Steigerung der Effizienz von Solaranlagen helfen. Kannst du uns also sagen, was Solar Spy eigentlich ist?
Ja, das ist eine Plattform, die wir seit 2019 entwickeln. Sie entstand als Antwort auf die zuvor genannten Bedürfnisse unserer Kunden. Wir konnten jedoch nicht von Beginn des Projekts an alle Herausforderungen bewältigen. Zunächst konzentrierten wir uns darauf, unsere Kompetenzen im Bereich Bildanalyse und KI zur automatischen Erkennung von Defekten an Modulen zu nutzen.
Das Ergebnis ermöglichte es uns, eine zuverlässige Analyse des Zustands und der Effizienz der Anlage zum jeweiligen Messzeitpunkt anzubieten. Wir haben gelernt, Defekte mit einer Genauigkeit bis auf die einzelne Zelle zu erkennen, zu lokalisieren und zu charakterisieren und zu bestimmen, wie stark sie die Produktionsleistung mindern. Im Kontext einer periodischen, tiefgehenden Analyse des Anlagenzustands ist das eine äußerst wertvolle Dienstleistung. Eine solche Analyse zeigt jedoch den Zustand zum Zeitpunkt ihrer Durchführung. Eine weitere Herausforderung besteht darin, die Effizienz der Anlage kontinuierlich zu messen und Produktionsanomalien so schnell wie möglich zu erkennen, um ihre Auswirkung auf die Energieerzeugung zu minimieren.
Deshalb haben wir viel Zeit und Mühe in die Entwicklung einer Funktion investiert, die sich auf die kontinuierliche Analyse der Anlagenleistung konzentriert – also auf die zuverlässige Berechnung des Energy Performance Index (EPI).
Erzähl uns mehr über EPI.
Der Energy Performance Index basiert auf der korrekten, zyklischen Berechnung, wie viel Energie eine Photovoltaikanlage bei gegebenen Einstrahlungsbedingungen produzieren sollte. Dabei berücksichtigen wir ihre gesamte Produktionskapazität, Verluste durch Topologie und Spezifikation sowie mögliche Einbußen durch bereits diagnostizierte Defekte. Das ist eine Schlüsselkennzahl zur Überwachung der Anlagenleistung.
Wie unterscheidet sich der Ansatz von Solar Spy von anderen Lösungen auf dem Markt?
Hochwertige Einstrahlungsdaten sind von grundlegender Bedeutung. Um die höchstmögliche Datengenauigkeit zu gewährleisten, beziehen wir sie in 10-Minuten-Intervallen aus mehreren Wettermodellen, darunter ECMWF, GFS und ICM. Zudem nutzen wir historische Daten aus dem CAMS-System sowie, sofern verfügbar, Daten der Wetterstation der Anlage.
Dieser Ansatz hat einen entscheidenden Vorteil gegenüber der Beschaffung von Informationen aus nur einer einzigen Quelle oder – noch schlimmer – gar keiner. Wir müssen bedenken, dass Stationsmessungen fehlerhaft sein können. Die Station kann verschmutzt sein, oder es kann aus verschiedenen technischen Gründen zu periodischen Unterbrechungen bei der Datenübertragung von der Anlage kommen. In solchen Fällen können wir dank kontinuierlicher Analyse der Einstrahlungsdaten aus mehreren Quellen sowie kontinuierlicher Analyse der Energieerzeugung und unter Nutzung von Effizienzdaten sogar rückwirkend berechnen, wie hoch das Einstrahlungsniveau zum Zeitpunkt des Verbindungsausfalls war. Die Plattform wurde geschaffen, um die Zuverlässigkeit der Daten zu überprüfen und Konsistenz sowie Qualität der Analysen zu gewährleisten.
Unter Berücksichtigung der gesamten technischen Spezifikation der Anlage (Topografie, Komponenten – Wechselrichter, Module und selbst der Verluste durch Verkabelung) berechnen wir, wie viel Energie produziert werden sollte. Wir vergleichen dieses Ergebnis mit dem Maximalwert, den die Anlage ohne jegliche Defekte erzielen sollte. Und das ist einer der Bereiche unserer Leistungen, den wir PERFORMANCE nennen.
Wir sind in der Lage, bedeutende Defekte auf Ebene eines einzelnen Strings der Anlage zu erkennen und zu lokalisieren – etwa abgeschaltete Stringabschnitte, Ausfälle, verringerte Wechselrichtereffizienz oder die Abschaltung eines Teils oder der gesamten Anlage. Bei dieser Analyseebene bleiben wir jedoch nicht stehen.
Im Zuge weiterer Forschung planen wir, eine Analyse der Charakteristik von Wechselrichter-Leistungseinbußen zu implementieren. Auf dieser Grundlage werden wir feststellen können, mit welcher Art von Anomalie wir es zu tun haben. Wir werden erkennen können, ob der Grund für den Generationsrückgang beispielsweise eine Verschmutzung der Anlage (ganz oder teilweise) ist, oder ob er zum Beispiel auf den Ausfall einer Bypass-Diode zurückzuführen ist.
Und genau hier beginnt die eigentliche Magie. Bereits auf Basis einer solchen Analyse sehen wir, wie hoch die durch die identifizierten Defekte auf einem bestimmten String verursachten Verluste sind, und ob es sich lohnt, einen Techniker zur Reparatur oder ein Serviceteam zum Mähen der Vegetation oder Reinigen eines bestimmten Anlagenteils zu schicken.
Das ist wichtig, denn vielen Anlagenmanagern ist nicht bewusst, wie gravierend Schmutz und Verschmutzung sein können. Aus Untersuchungen in den USA und der EU wissen wir, dass Verschmutzung auf Modulen die Stromproduktion um 30–40 % senken kann. Diese Werte können in anderen Regionen der Welt, etwa der MENA-Region, abweichen. Was wir jedoch sicher wissen: Die Überwachung dieses Phänomens und eine intelligente Planung der Wartungsarbeiten sind wirklich entscheidend.
Die Solar-Spy-Plattform hilft euch also dabei, die richtigen, kosteneffizienten Entscheidungen zu treffen?
Genau. Unser Ziel ist es, auf Basis von Spannungsschwankungsdaten nahezu in Echtzeit zu benachrichtigen, dass auf dem betreffenden String ein Defekt oder ein anderes Ereignis aufgetreten ist, das zu Produktionsrückgängen führt.
Die Herausforderung besteht hier in der automatischen, intelligenten Diagnose der beobachteten Generationsrückgänge auf einem bestimmten String. Wir möchten Fehlalarme durch über die Anlage ziehende Wolken vermeiden.
Das ist eine sehr schwierige Angelegenheit, aber dank der geschickten Implementierung von Algorithmen im Hintergrund der Solar-Spy-Plattform können wir relevante Rückgänge fast unmittelbar nach ihrem Auftreten anzeigen.
Genau deshalb ist Solar Spy einzigartig. Wir verstehen die Bedeutung der Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen, von der unsere Kunden sprechen. Eine einheitliche Plattform, die Daten aus all Ihren Geräten vor Ort – einschließlich SCADA-Systemen, Wechselrichtern und externen Wetterdaten – nahtlos integriert und standardisiert, ist entscheidend für ein umfassendes und präzises Verständnis der Leistung Ihres PV-Portfolios. Durch die Zentralisierung all Ihrer Daten an einem Ort erreichen Sie eine tiefere Analyseebene, die auf keine andere Weise erzielt werden kann. Das bedeutet: Sie gewinnen Erkenntnisse, die zuvor nicht möglich waren – und das für Ihr gesamtes Portfolio, in einer einzigen Plattform. Die Wahrheit ist: Viele Geräte zur Anlagenüberwachung überfluten Betreiber mit so vielen Informationen und Fehlalarmen, dass der Wert der Ausgabe stark sinkt. Die Antwort besteht darin, die Daten in eine intelligente Plattform einzuspeisen, die das Rauschen herausfiltert und nur die Erkenntnisse und Benachrichtigungen liefert, auf die tatsächlich reagiert werden muss.
Auch der Einsatz von Data Science bei der Energieerzeugung kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Mehreren Studien zufolge sollte die richtige Anwendung fortschrittlicher Analytik zu Einsparungen von 5 % bis 7,5 % führen. Zahlreiche online verfügbare Forschungsarbeiten stützen dies, darunter eine aktuelle McKinsey-Studie. Dies ist ein wichtiger Wert, den Organisationen in diesem Bereich berücksichtigen sollten, wenn sie die Effizienz ihrer Portfolios verbessern möchten. Durch die Implementierung von Predictive-Maintenance-Anwendungen, die Optimierung des Betriebs sowie eine feingranulare Leistungsüberwachung können Organisationen die Verfügbarkeit steigern und letztlich solche Kosteneinsparungen erzielen. Diese Werte sollten nicht unterschätzt werden und müssen berücksichtigt werden, um eine nachhaltige und rentable Energieerzeugung zu erreichen.
Und könnt ihr Defekte mit hundertprozentiger Sicherheit identifizieren? Ist es möglich, Anomalien innerhalb des betroffenen Moduls zu lokalisieren, ihren Typ präzise zu klassifizieren und die Auswirkung auf die Energieproduktion zu bestimmen?
Die Antwort ist hier die Funktion, die wir MAINTENANCE genannt haben – das war die erste Entwicklungsphase der Solar-Spy-Plattform. Nach der Analyse der mit der Drohne gesammelten Daten präsentieren wir in Form eines Berichts einen detaillierten Überblick über den aktuellen Zustand der Anlage sowie eine Analyse ihres aktuellen Leistungsniveaus.
Wie läuft diese Analyse ab, und warum lohnt sie sich?
Der erste Schritt besteht darin, die notwendigen Daten während eines Drohnenflugs zu erfassen. Mit etwa 3000 RGB- und Thermografieaufnahmen einer 1-MW-Anlage erhalten wir genug Informationen, um eine professionelle Analyse des tatsächlichen Zustands der PV-Anlage durchzuführen.
Die aufgenommenen Fotos werden auf unsere Plattform hochgeladen und von KI-Algorithmen verarbeitet, die Defekte an jedem Modul erkennen und klassifizieren. Das Ergebnis dieser Arbeit ist ein klarer und verständlicher, auf unserer Plattform verfügbarer Bericht. Damit er für einen Investor, Asset Manager oder ein O&M-Unternehmen geschäftlichen Wert hat, enthält er drei Schlüsselelemente.
Erstens zeigen wir die Position der identifizierten Defekte mit einer Genauigkeit bis auf die einzelne Modulzelle. Der Bericht gibt an, wo sich der identifizierte Defekt befindet, um welchen Typ es sich handelt – ob aktive Bypass-Diode, Hotspot, gesprungenes Glas oder PID – und zeigt anschließend die genaue Auswirkung (berechnet in kWh) auf die Produktivität des Moduls und somit auf die Energieerzeugung der gesamten Anlage. All dies, einschließlich der Klassifizierung der Defekte, führen wir gemäß dem neuesten europäischen Standard IEC TS 62446-3:2017 durch.
Ich empfehle an dieser Stelle unser Fallbeispiel, das zeigt, wie erheblich die durch PID verursachten Rückgänge bei einem unserer Kunden waren.
Apropos geschäftlicher Nutzen – warum in einen solchen Bericht investieren?
Der Zweck der Analyse besteht darin, alle wichtigen Informationen zum aktuellen Zustand der Anlage in Form eines klaren Berichts mit Empfehlungen darzustellen.
Auf dieser Grundlage können Investor oder Asset Manager kosteneffiziente Entscheidungen treffen – ob ein bestimmter Defekt behoben werden soll und in welcher Reihenfolge die Defekte repariert werden sollten.
Die KI-Algorithmen können Ereignisse auch als „Sicherheitsprobleme“ einstufen – also solche, die zum Schutz der Anlage oder der Techniker sofort behoben werden müssen. Dazu gehören Defekte wie gesprungenes Glas oder eine stark erhitzte Bypass-Diode, die eine Brandgefahr darstellen oder im schlimmsten Fall zu einem Stromschlag bei einem Techniker führen können.
Zusammenfassend lohnt sich die Investition in die Analyse des Anlagenzustands, gestützt durch einen zuverlässigen Bericht, ohne Zweifel. Der erste Bereich des Nutzens ist eine zuverlässige Bewertung der Anlage und möglicher Gefahren – entscheidend sowohl für ihren sicheren Betrieb als auch für die Ausführung von Aufgaben durch die Mitarbeiter.
Darüber hinaus können wir dank der Aufdeckung von Defekten und der Abschätzung ihrer Auswirkung auf die Produktionsmenge schnelle, präzise und zugleich kosteneffiziente Entscheidungen über bedeutende Reparaturen treffen – priorisiert danach, zunächst die Defekte zu beheben, die für die größten Generationsrückgänge verantwortlich sind.
Wir profitieren zudem von der Optimierung der Arbeit des Technikers, der dank der Kenntnis von Ort und Art der diagnostizierten Defekte die optimale Reihenfolge der Aufgaben festlegen und die für die Reparaturen notwendigen Ersatzteile mitnehmen kann.
Schließlich ist ein solcher Bericht ein wertvolles Dokument, das in vielen weiteren, noch nicht erwähnten betrieblichen Prozessen genutzt werden kann – etwa bei der Zusammenarbeit mit anderen Parteien.
An welche Art von Situationen denkst du dabei?
Ein solcher Bericht dient beispielsweise als Bestandteil des Abnahmeprotokolls zwischen dem EPC-Unternehmen, also dem für den Bau verantwortlichen Unternehmen, und dem O&M-Serviceunternehmen, das die Verwaltung der Anlage übernimmt. Er bestätigt beiden Parteien die Effizienz der Anlage zum Zeitpunkt der Übergabe.
An dieser Stelle empfehle ich unser Fallbeispiel zur Fehlerlokalisierung vor dem Kauf einer Photovoltaikanlage.
Der Bericht kann auch aus Sicht der Entschädigungszahlung durch den Versicherer sehr wichtig sein. Muss ein Schaden reguliert werden, etwa nach einem Zufallsereignis wie einem Brand, kann das Fehlen eines Berichts, der die korrekte Ausführung und Anbindung der Anlage bestätigt, dazu führen, dass der Investor keine Entschädigung erhält.
Als letztes Beispiel zeige ich einen völlig anderen Anwendungsfall eines Drohneninspektionsberichts. Er betrifft den Moment im Lebenszyklus der Anlage, in dem die Garantie der Module abläuft.
Die Analyse enthält eine Schätzung der durch übermäßige Degradation verursachten Leistungsminderung der Module. Der Kunde kann ein solches Dokument bei einer Reklamation gegenüber dem Hersteller nutzen und versuchen, einen Austausch der Module oder eine andere Form der Entschädigung zu erhalten.
Ein perfektes Beispiel ist unser Fallbeispiel zur Bewertung des Delaminationsgrads von Modulen.
Vielen Dank. Kommen wir zurück zur Optimierung der Betriebskosten für die Instandhaltung der Anlage. Bietet Solar Spy hierfür Lösungen an?
Ja, auch hier denken wir an die Bedürfnisse unserer aktuellen und zukünftigen Kunden. Wir haben uns gefragt, welchem nächsten Optimierungsbereich wir uns widmen sollten. Die Antwort waren die zwei am häufigsten von Kunden genannten Herausforderungen: die Koordination aller auf der Anlage auftretenden Ereignisse und die einfache Verknüpfung dieser Ereignisse. Das bedeutet konkret: Zusammenfassungen in Form eines periodischen Berichts, der die Auswirkungen der durchgeführten Betriebsmaßnahmen zeigt, mit besonderem Fokus auf die Wiederherstellung der Produktionskapazität der Anlage.
Unabhängig davon, aus welcher Quelle wir ein bestimmtes Problem im Zusammenhang mit einem Leistungsrückgang erkennen, erfassen wir die Ereignisse im Ereignisprotokoll. Auf dieser Grundlage entscheidet der O&M-Manager oder Anlagenmanager, welche Maßnahmen von Technikern durchzuführen sind, und wandelt die protokollierten Ereignisse in sogenannte Tickets um.
Und damit kommen wir zu den nächsten Lösungen unserer Plattform – dem Ticketsystem samt mobiler Anwendung.
Operativ betrachtet: Entscheidet der O&M-Manager, dass der erkannte Defekt bedeutend ist, erstellt er dafür ein „Ticket“, das automatisch an die mobile Anwendung des Technikers übermittelt wird.
Aber das ist noch nicht alles. Mit Blick auf weitere betriebliche Optimierungen – schnellere Reaktion auf Ereignisse und minimierter Personaleinsatz – planen wir, die identifizierten Ereignisse in die bereits beschriebenen sowie in sogenannte „kritische Ereignisse“ zu unterteilen, die die Effizienz der Anlage erheblich mindern können.
Ich meine damit Ereignisse wie die Abschaltung der gesamten Anlage oder einen Rückgang der Gesamtgeneration um 15–30 %. In diesem Fall kann die Plattform automatisch eine Benachrichtigung an den diensthabenden, der Anlage zugewiesenen Techniker senden und den O&M-Manager lediglich über das Ereignis informieren.
Das ist auch eine besonders wichtige Lösung, wenn es um problematische Tage wie Wochenenden oder Feiertage geht. Wir wissen, dass viele unserer Kunden unter solchen Umständen erhebliche Einnahmen verloren haben, weil kein Personal verfügbar war, um auf plötzliche Ereignisse zu reagieren.
Das Ticketsystem und die mobile Anwendung sind Funktionen, die wir ab Anfang dieses Jahres implementieren möchten. Wie bereits erwähnt, erhält der Techniker konkrete Informationen darüber, wo auf der Anlage und an welchem Modul das Problem aufgetreten ist, sowie einen Vorschlag zu den zu ergreifenden Maßnahmen.
Mit dem in der Anwendung verfügbaren Verfahren oder den notwendigen Anweisungen kann er sofort mit der Arbeit beginnen. Zudem funktioniert die Anwendung auch ohne Netzverbindung, und sobald der Techniker wieder in Reichweite des Netzes ist, synchronisiert sich das System automatisch.
Wichtig ist, dass die Anwendung auch zu einem Werkzeug für die effiziente Dokumentation der Arbeit des Technikers wird. Nach Abschluss der Maßnahmen kann er per Knopfdruck oder Notiz melden, was er im Rahmen der Reparatur getan hat – zum Beispiel, ob die Reparatur des Defekts gelungen ist oder ob er zusätzliche Ersatzteile benötigt. Die Anwendung selbst liefert dem Dashboard des O&M-Managers die wichtigsten Informationen, da sie die berechneten Zeiten seit der Benachrichtigung, die Zeit bis zur Problemlösung usw. erfasst. Das sind wichtige Informationen, die wir analysieren möchten, um Leistungskennzahlen des O&M-Teams zu ermitteln.
Das Ticketsystem gibt euch also zusammen mit der Anwendung einen genauen Einblick, wie gut die Anlage verwaltet wird – richtig?
Ja. Auf Grundlage aller Ereignisse, die sowohl mit der kontinuierlichen Effizienzanalyse der Anlage als auch mit der Effektivität der zuständigen technischen Teams zusammenhängen, werden wir die Daten übergreifend analysieren. Wir werden auf dem Dashboard der Plattform alle automatischen KPI- und SLA-Leistungskennzahlen sowohl für die O&M-Teams als auch für die Anlage selbst einsehen können.
Solar-Spy-Ticketsystem – Lösung für das Wartungsmanagement
Warum dieser Ansatz bei der Analyse dieser Bereiche?
Alle von uns gewählten Richtungen der Produktentwicklung ergeben sich aus den Bedürfnissen des Marktes. Von unseren Kunden wissen wir, dass es freitags um 17:10 Uhr ein Problem gab, der Koordinator der Leitwarte aber bereits um 16:59 Uhr nach Hause gegangen war – und die Anlage das gesamte Wochenende über abgeschaltet blieb.
Zurück zum besprochenen Benachrichtigungssystem: Alle Beteiligten erfahren, dass ein Problem aufgetreten ist. Mit unserem dritten Solar-Spy-Werkzeug FORECASTING – also der Generationsprognose – wissen wir zum Beispiel, ob das Wochenende sonnig wird oder nicht. So können wir bestimmen, wie viel Generation der Kunde über das Wochenende verlieren wird – und diese Information geht auch an den O&M-Manager. Auf dieser Grundlage kann die für die Anlage zuständige Person entscheiden: entweder schnell einen Techniker beauftragen, der die Generation wiederherstellt, oder bei schlechtem Wetter Kosten sparen, indem die Wiederherstellung an einem Werktag erfolgt. So entstehen keine zusätzlichen Kosten für einen möglichen Reparaturauftrag am Wochenende.
Wird das FORECASTING-Werkzeug auch um neue Funktionen erweitert?
FORECASTING ist ein Bereich der Plattform, den wir ursprünglich zur Unterstützung des Energiehandels geschaffen haben. Er lässt sich aber auch für andere Zwecke nutzen, unter anderem im O&M. Er ist ein sehr nützliches Werkzeug zur Planung von Servicearbeiten und zur zeitlichen Steuerung bei geringster Sonneneinstrahlung. Dadurch wird der mit der Abschaltung von Stringabschnitten oder der gesamten Anlage verbundene Produktionsverlust minimiert. Wenn wir beispielsweise Probleme mit der Generation feststellen, für morgen aber sehr bewölktes Wetter vorhergesagt wird, müssen wir an arbeitsfreien Tagen nicht immer sofort reagieren. Bei geplanten Reparaturen oder Servicearbeiten, etwa dem Austausch eines Wechselrichters, lohnt es sich hingegen, diese zu einem Tageszeitpunkt mit weniger günstigem Wetter zu planen und durchzuführen, sodass der Verlust geringer ausfällt. Dasselbe gilt für Maßnahmen der „vorausschauenden Wartung“, bei denen geplante Inspektionen oder der Austausch degradierender Elemente ebenfalls gut geplant werden sollten. Dank des FORECASTING-Dienstes können wir sowohl Servicearbeiten planen als auch entscheiden, wie schnell wir auf Ereignisse im Zusammenhang mit Leistungseinbußen reagieren.
Solar Spy Forecasting
Im Bereich Energiehandel kann der FORECASTING-Dienst genutzt werden, um die Höhe der Generation von Stunde zu Stunde zu prognostizieren, was wiederum die Ausgleichskosten minimiert. Diesen Bereich entwickeln wir sehr intensiv weiter, da wir den bisher aus zahlreichen unabhängigen meteorologischen Quellen gesammelten Daten Satellitendaten hinzufügen möchten. Das wird uns ultrakurzfristige Prognosen ermöglichen und die Prognosegenauigkeit auf 15-Minuten-Intervalle steigern.
Der dritte Anwendungsbereich des FORECASTING-Dienstes ist die Nutzung der generierten Daten für die automatische Meldung an das Übertragungsnetz.
Hier verbinden wir die Möglichkeit einer präzisen Prognose der Produktionsmengen mit der von uns entwickelten Automatisierung. So sendet die Plattform unabhängig vom Tag im Jahr, an arbeitsfreien Tagen oder bei möglicher Abwesenheit von Mitarbeitern jeden Tag bis zur erforderlichen Uhrzeit die notwendigen Daten zur Generationsprognose für die nächsten 10 Tage an das Übertragungsnetz.
Das Reporting zwischen den Stakeholdern einer Photovoltaikanlage ist ein wichtiges, aber auch schwieriges Thema. Wie möchte Solar Spy das Reporting zwischen O&M und Asset Managern sowie zwischen Asset Managern und Investoren unterstützen?
Zu Jahresbeginn planen wir, den Bereich für automatisches Reporting zu implementieren, also DASHBOARDS, damit der Asset Manager oder O&M-Manager monatlich Informationen über die Differenz zwischen erwarteter und tatsächlicher Tagesproduktion erhält. Hier nutzen wir die am Anfang unseres Gesprächs erwähnte neueste Leistungskennzahl, den EPI (Energy Performance Index). Dadurch erhalten wir die berechnete UPTIME, also die Betriebszeit unter Sonneneinstrahlung, sowie die daraus erzeugte Energiemenge. Das BACK LOG enthält Daten zu Ereignissen, die die Produktionsleistung verringert haben und die am Ende des Monats oder eines anderen Abrechnungszeitraums mit dem O&M-Team abgerechnet werden müssen.
Aus Sicht der O&M-Teams lässt sich sehr zuverlässig nachweisen, ob die Generationsrückgänge auf von ihnen abhängige oder unabhängige Ursachen zurückzuführen sind und ob ein bestimmtes Ereignis vertraglich abgedeckt war oder nicht.
Fällt beispielsweise Schnee, sollte der dadurch verursachte Rückgang der Energieerzeugung nicht auf die im O&M-Vertrag garantierte Verfügbarkeitsrate angerechnet werden. Wenn jedoch, entgegen den Angaben im SLA, innerhalb von 12 Stunden keine Reaktion auf ein solches Ereignis erfolgte und die Maßnahme beispielsweise erst nach 48 Stunden oder später ergriffen wurde, lässt sich dieses Problem erkennen, die damit verbundenen Kosten des Produktionsverlusts berechnen und die Frage beantworten – was künftig getan werden kann, um dies zu verhindern.
Möchtest du zum Abschluss noch etwas hinzufügen?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es angesichts der aktuellen Situation des Wandels und der steigenden Kosten für die Instandhaltung von Photovoltaikanlagen entscheidend ist, sich auf die Maximierung der Produktionseffizienz und die Optimierung der Betriebskosten von PV-Anlagen zu konzentrieren.
Mit den Lösungen von Solar Spy können Sie kostengünstig und wirtschaftlich analysieren, wie Ihre Anlage arbeitet, Produktionsrückgänge erkennen und zuverlässige Daten zu Zustand und möglichen Defekten liefern – schnell, konsistent und verlässlich. Darüber hinaus hilft der Einsatz von KI-Algorithmen (KI- und ML-Technologien) auf der Plattform bei einem noch besseren Asset-Management und bei kosteneffizienten Entscheidungen dank intelligenter Empfehlungen.
Die Solar-Spy-Plattform lässt sich sowohl für große als auch für kleine Photovoltaikanlagen implementieren. Das ist eine hervorragende Lösung für 2023, die wir weiterhin entwickeln, um noch mehr grüne Energie zu produzieren und die Produktionsverluste unserer Kunden auf ein absolutes Minimum zu reduzieren.